專注國家、深圳高新技術企業認定,專利申請,政府扶持項目規劃。

0755-36633021
不確定能申報哪些項目? 歡迎...
1分鐘測評 立即咨詢
手機號快速登錄
關注成功
待項目開放申請會以短信形式通知您
根據廣東省重點領域研發計劃實施要求,現啟動省重點領域研發計劃2018~2019年度“網絡協同制造與工業互聯網”、“網絡信息安全”、“食品安全”、“精準農業”、“智能農機裝備”等。
截止時間:2018-11-24
已結束
省級
2000萬
資金
廣東省重點領域研發計劃“網絡協同制造與工業互聯網” 重點專項申報指南
閱讀量:361
發布時間:2018-10-25
來源:企無憂資助規劃平臺

一、申報要求

  (一) 申報單位主要為廣東省內注冊的創新主體,包括科研院所、高校、企事業單位和行業組織等;鼓勵港澳地區高校院所作為牽頭單位或獨立申報;歡迎全國具備相應條件和能力的企事業單位申報,項目評審與立項過程按照相關規定與廣東省內單位平等對待。

  鼓勵以企業為主體,產學研結合,聯合相關優勢單位進行申報。

  如企業作為牽頭單位,必須是高新技術企業或大型龍頭骨干企業,建有研發機構,在本領域擁有國家級、省部級重大創新平臺,且以本領域領軍人物作為項目負責人,項目總投入中自籌經費一般不少于70%。

  省外單位牽頭申報的,與省內單位公平競爭,擇優納入科技計劃項目庫中管理;入庫的項目在滿足吸納廣東單位參與到項目研發中(承擔的工作量不少于30%)、在廣東注冊落戶或團隊加入廣東省內單位、科研成果向廣東單位轉移轉化等條件之一后,正式列入省級科技計劃,撥付項目資金。

  (二) 項目內容真實可信,不得夸大自身實力與技術、經濟指標,各單位須對申報資料的真實性負責,并提供申報材料真實性承諾函。項目一經立項,將根據申報書內容轉化生成合同書,無正當合理的依據不予修改調整。

  (三)有以下情形之一的項目負責人或申報單位不得進行申報或通過資格審查:

  1.項目負責人或企業法人有廣東省級科技計劃項目3項以上(含3項)未完成結題的或有項目逾期一年未結題的(平臺類、普惠性政策類、后補助類項目除外);

  2.在省級財政專項資金審計、檢查過程中發現重大違規行為的;

  3.同一項目通過變換課題名稱等方式進行多頭申報的;

  4.項目主要內容已由該單位單獨或聯合其他單位申報并已獲得省科技計劃立項的;

  5.省內單位項目未經主管部門組織推薦的;

  6.有嚴重失信行為記錄和相關社會領域信用“黑名單”記錄。

  (四) 申報單位應認真做好經費預算,按實申報,且應符合申報指南有關要求。

二、“網絡協同制造與工業互聯網”專題項目

 

專題一:現場設備工業控制芯片、智能感知芯片的研發(專題編號:0117)

  現場設備工業控制芯片(以下簡稱工控芯片)、智能感知芯片是智能制造的基礎器件,實現工業互聯核心基礎;依托此類芯片實現現場設備和生產線運行情況感知、數據傳輸以及智能控制。

  (一)研究內容:

  1.工控芯片與模組技術

  (1)研發可兼容工控芯片包括:低端的開關控制類芯片;中低端的電機控制+開關控制類芯片;中端的動作控制+ 電機控制+開關控制類芯片;高端的人機界面+動作控制+電機控制+開關控制類芯片。

  (2)研發工控芯片具備網絡控制處理器部分的功能, 通過研究具有網絡控制工控 MCU(即微控制單元),形成自主知識產權。

  (3)研發網絡控制處理器 IP 功能樣機設計,與國產 CPU和操作系統兼容,以及基于 40nm CMOS 工藝預計的功能芯片。

  (4)工控芯片形成模組和功能測試,研究場景應用。

  (5)以國產 CPU 和操作系統兼容為基礎,集成研發自主知識產權的工控機。

  2.現場設備智能感知芯片與模組技術

  (1)研發可與國產 CPU 和操作系統兼容的現場設備智能感知的微機電系統(MEMS,microelectro mechanical systems) 芯片和磁傳感器 IC,包括:包括微型壓力傳感 IC、速度及加速度傳感 IC、應變傳感 IC、震動(三軸加速度)傳感 IC、裂痕擴展傳感 IC、微數字微鏡顯示 IC、非接觸位置定位 IC、溫濕度傳感 IC 等。

  (2)研發形成具有自主知識產權的集成設計和模組,實現現場設備識別、位置狀態監測、速度及加速度監測、環境溫濕度、壓力監測等,具備與微控制器、ASIC 和 NB-IoT 兼容等功能,以及現場設備運行狀態的無線傳輸。

  (3)重點突破包括設備震動、應力、裂痕擴展等在線狀態監控傳感器及溫度、壓力等環境狀態傳感器在內的微納傳感器芯片技術,集成設備識別 RFID、運行狀態數據傳輸模塊、無線網絡等關鍵技術,以及利用多傳感數據融合算法, 實現對復雜作業工況下設備狀態的智能識別、故障診斷、遠程監測等關鍵技術。

  (4)現場設備智能感知芯片形成模組和應用場景功能測試。

  (二)考核指標:

  1.對工控芯片

  (1)完成基于已有的支持工業網絡控制硅 IP,采用開源 RISC-V 的工業微控制器芯片研制。芯片可在 Linux 操作系統管理下支持除機器學習功能外的全部系統功能。產品主頻為 100-1000 MHz,包含與工業互聯網所需要的安全標準和接口協議。

  (2)芯片將網絡控制部分分成快通道和慢通道,快通道完成實時無抖動數據傳輸,慢通道完成非實時功能。快慢合起來構成網絡處理器。采用 40 nm 工藝,芯片添加的延遲小于 1 微秒,添加的抖動小于 1 微秒,芯片構成的主從(master-slave)系統添加的抖動小于 4 微秒。

  (3)工控芯片組模,形成可測試性能的模組和芯片產品, 實現開關控制、電機控制、動作控制、高端人機界面等功能, 并形成示范應用。

  (4)研發的工控芯片通過集成形成具有自主知識產權的工控機。

  2. 現場設備智能感知芯片與模組技術

  (1)研發芯片支持工業網絡無限協議,與國產 CPU 和操作系統兼容,并含兼容接口。

  (2)現場設備智能感知芯片組模,形成可測試性能的模組,實現現場設備實時識別、定位、環境狀態和運行狀態同步檢測、兼容無線傳輸等功能與應用。

  (3)應變傳感器:同時測量面內正應力與剪切應力,量程0~35.0MPa,工作溫區-40~85°C,零點溫漂<2%FS,非線性<1%; 震動(三軸加速度)傳感器:量程±5g,帶寬 DC-300Hz,全帶寬分辨率優于-75dB,工作溫區-40~85°C,旁軸靈敏度小于 3%,零點溫漂<2%FS,非線性<1%,抗過載 5000g,可靜電自檢; 裂痕擴展監測的聲發射傳感器: 頻帶寬度(@±10dB)100KHz-900KHz,靈敏度(@1V/(m/s))40dB; 溫度傳感器:量程-40~+120°C,響應率 40V/W,響應時間 10ms,噪聲 35nV/√Hz,視場角(FOV)74°;壓力傳感器:量程 110kPa,靈敏度 120mV,非線性 0.5%FS,零點±35mV,零點溫度系數±7%FS/100°C;

  (4)芯片集成,良率高,晶圓、封裝、測試成本低, 適合規模量產。

  (三)申報要求與支持方式:

  1.要求企業牽頭申報,高校、科研院所以產學研的方式參與,推動研發成果產業化。

  2.申報單位可分開單獨申報現場設備智能感知芯片、或工控芯片研發。屬自由競爭課題,無償資助。支持額度 3000 萬元左右/項。同一單位有能力同時開展兩類芯片的研發,如立項,支持額度 6000 萬元左右/項。

 

專題二:工業設備互聯網通用接入協議及現場數據采集網聯設備的研發(專題編號:0118)

  工業歷史發展中,產生了幾大類、數百種工控協議,這些協議不能通用,造成不同工控協議的工業設備的不能互聯互通,須解決現在數百種工控協議不能通用和數據采集的難題。

  (一) 研究內容:

  1.通過解析常用數十種工控協議以及非常用數百種工控協議、數控設備常見的數控系統,研究分析其特性,進而研發能夠統一應用層的協議,不同廠家智能裝備可以用一套軟件解析的萬能解析器,或者開發出來一個軟件、硬件一體化的智能解析系統。

  2.研究通用智能解析系統與網絡互聯,支持各類設備不同方式的接入,包括:RS232、RS485、RJ45、WIFI、藍牙、GPRS、3G/4G 等物聯網應用所需要的各種無線通信功能, 并與國產 CPU 和操作系統兼容。

  3.研究利用通用工控協議解析軟件的數據采集方法。研究數據采集的軟硬件工業技術標準和先進成熟的技術手段, 實現從設備自動化層實時采集設備的所有數據(設備開機、關機、運行、空閑、報警狀態,實時轉速、進給、主軸負載及各狀態的開始時間、結束時間,產量、設備故障、消耗等),為管理系統提供分析所需的生產數據、設備數據和運行狀態等。

  4. 研發針對工業現場設備的數據采集聯網設備,集成通用工控協議解析、數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析、數據傳輸等物聯網應用開發工具,實現機器數據采集、機器診斷、物料消耗分析、產品質量追蹤、生產過程管控、實時報表展示、作業交互和遠程管理功能。

  (二)考核指標:

  1. 一套通用的工控協議解析軟件和解析器,實現分布式設備的接入節點,采集各種工控設備的數據。可解析包括Modbus、Profibus、PROFINET、OPC、OPC UA、IO-Link、Ethernet TCP/IP、EtherNet/IP、EtherCAT、CC-Link、CANopen 等常用數十種協議的協議、非常用數百種工控協議,三菱、歐姆龍、AB、臺達等數 10 種 PLC 的數據通訊,以及 FANUC、SIEMENS、HEIDENHAIN、FIADIA、HAAS、MAZAK、OKUMA、華中數控、沈陽 i5 等主流數控系統。一套通用、先進的現場裝備數據采集的軟硬件工業技術標準。具有多種不同的輸入/輸出接口,集成 WIFI 網絡、10/100 Mbps 以太網口、支持 3G/4G 網絡、內建 mini-PCIe 插槽,使產品擁有靈活的網絡應用環境。

  研制具有自主知識產權、兼備通用工控協議解析的數據采集聯網設備,具備實時數據采集、機器診斷、物料消耗分析、產品質量追蹤、生產過程管控、實時報表展示、作業交互和遠程管理功能。設備實現場景應用示范。

  (三)申報要求與支持方式:

  1. 企業、高校和科研院所均可牽頭申報,鼓勵產學研協同,研究內容涵蓋上述所有內容。

  2.屬自由競爭課題,無償資助。支持額度 1500 萬元左右/項。

 

專題三:工業時敏網絡關鍵技術與現場網絡交換設備的研發(專題編號:0119)

  現有的 IP 交換網絡基本都是一種盡力而為的網絡架構, 無法滿足工業協同控制對網絡提出的毫秒級端到端低時延高可靠傳輸、納秒級高精度時間同步的需求。

  (一)研究內容:

  1. 工業時敏網絡(TSN)研究

  (1)時敏網絡總體技術研究:包括網絡體系架構建模技術,提出網絡體系架構設計約束、能力規劃、應用模式以及未來結合 IPv6 演進途徑;研究時敏網絡 SDN 技術,支持時敏網絡能力開放 API 接口技術;設計面向用戶、服務、業務不同類型的分類標識體系和基于標識體系的網絡切片技術;網絡承載傳輸與高精度授時一體化設計技術。

  (2)時敏網絡傳輸技術研究:研究 5G uRLLC 空口技術、無線光/微波協同傳輸技術、光電協同多連接無線傳輸協議技術;研究海量數據傳輸容錯和低時延高可靠糾錯編碼技術。

  (3)時敏網絡承載控制技術研究:針對不同的網絡業務對網絡服務質量的不同要求,研究光電低時延交換技術、光/電快速封裝技術、無阻塞交換技術。時敏承載網絡可將不同終端產生的數據進行高效標記、光電數據交換資源自動映射,降低交換時延;研究針對節點處理時延、排隊時延、傳輸時延等在內的時延抖動控制。

  (4)開發支持時間敏感網絡(TSN)及兼容現有工業總線標準、以太網標準的工業物聯網協議棧,開展時間敏感網絡(TSN)的系統構建、接口、設備驅動的研發。在家用電器、新一代通訊等智能制造領域開展相關應用示范,利用工業時敏網絡,實現生產、量測、檢測等機臺的實時閉環控制,實現關鍵設備數據的高頻采集,實現制程參數與機臺參數的實時動態調整和優化,提高品質和生產周期兩個關鍵性目標。

  2. 現場網絡交換設備研發

  (1)圍繞智能工廠行業產線和工藝匹配管理及各類業務數據實時交換實際需求,開展面向工業實時控制的時間敏感網絡(TSN)通訊模塊研究;

  (2)面向工業 NB-IoT,無線局域網 IEEE 802.11 及其他工業物聯網通信協議,支持時間敏感網絡(TSN),開展基于 OPC-UA 架構網絡的系統構建、接口、設備驅動的研發;

  (3)開發支持時間敏感網絡(TSN)、基于蜂窩的窄帶物聯網(NNB-IoT)、無線局域網(IEEE 802.11),及兼容現有工業總線標準、以太網標準的工業物聯網協議棧。

  (二)考核指標:

  1.網絡承載傳輸與高精度授時一體化,端到端優于 ns 級別同步精度;網絡針對節點處理時延、排隊時延、傳輸時延等在內的時延抖動控制,傳輸時延補償精度優于 10ns。

  2.網絡針對低時延高可靠糾錯編碼,端到端傳輸時延1ms,無線端到端傳輸時延 5ms,傳輸可靠度 99.999%。

  3.網絡交換設備可實現對時間敏感網絡和非時間敏感網絡的統一,支持現場總線控制、雙線以太網設備,支持 IPv6, 時間同步精度達到 1 微秒,現場數據延時小于 1 毫秒,支持承載測控數據和圖像數據傳輸。

  4.主要用于傳輸測控數據的窄帶廣域網物聯網無線接入技術(如 NB-IoT 與 Lora),要求實現 TCP 上行速率>100kbps,TCP 下行速率>100kpbs,延時<1 毫秒,抖<+/-100 微秒。

  5.主要用于傳輸高速測控數據、圖像與音視頻數據的寬帶無線局域網物聯網接入技術,要求實現 TCP 上行速率>50Mbps,TCP 下行速率>50Mbps,延時<1 毫秒,抖動<+/-100 微秒。

  6.開展工業時敏網絡示范試點,并通過工業時敏網絡邊緣 SDN 控制器組網,采用切片技術隔離非時敏與工業時敏網絡,支持高精度低時延的控制方式(Motion Control),支持關鍵機臺和設備的數據高頻采集(至少 50Hz),支持 OPC-UA over TSN。

  (三)申報要求與支持方式:

  1.企業、高校和科研院所均可牽頭申報,鼓勵產學研協同,研究內容涵蓋上述所有內容。

  2.屬自由競爭課題,無償資助。支持額度 1500萬元左右/項。

 

  專題四:面向典型行業工業軟件集成與操作平臺的研發(專題編號:0120)

  工業技術(知識)軟件化以及軟件定義,屬工業互聯網平臺中核心內容。工業技術軟件化是工業技術、工藝經驗、制造知識和方法的顯性化、數字化和系統化的過程。其發展程度,直接代表了一個國家工業化能力和水平。細分門類工業軟件不足,成為兩化融合、網絡協同制造和工業互聯網的短板。通過面向典型行業工業技術軟件化的核心工業軟件攻關,實現現場設備互聯、數據采集、大數據處理和運行控制, 創建行業工業生產的信息化操作平臺。

  (一)研究內容:

  1. 針對典型行業,研究其生產工序、工序銜接、標準操作規程、工藝技術及參數測控等制造技術軟件化定義,形成自主知識產權的軟件;研究構建涵蓋工業知識挖掘獲取、分類組織、共享重用、學習進化、決策控制的工業技術(知識) 軟件架構;通過集成形成可展示、可設置且相互關聯的軟硬件操作平臺,實現日常生產安排、日常生產實施、設備運行監測與故障排除、生產任務跟蹤等。

  2.針對工業制造過程現場設備的異構性,研究工業現場設備互聯互通互操作協議規范,構建多源異構數據集成的現場設備數據模型;研究工業過程大數據分析與知識挖掘方法,構建時間序列、時空模式、序列模式等數據模式的深度挖掘算法庫,獲取大數據中潛在的根因分析知識、描述預測性知識等各類數據知識。

  3.研究工業過程多源、多維、多時空尺度知識顯性化表示描述方法,研究涵蓋數據知識與領域知識的語義知識圖譜構建方法。研究大規模工業知識關聯、演化模型與方法,以及知識的深度學習自優化算法,開發知識學習與自優化算法庫。

  4.研究多元異構知識的分類組織、數字化存儲索引、以及模塊化組織封裝方法,形成涵蓋知識組件、模型組件的微服務組件庫。

  5.研究面向運行控制決策的知識高階關聯推理以及閉環反饋迭代演化方法,形成數據、知識混合驅動的智能決策模型與算法組件庫。

  6.研制涵蓋工業知識挖掘獲取、分類組織、共享重用、學習進化、決策控制的工業技術(知識)軟件,實現工業現場設備互聯、數據采集、大數據處理和運行控制,形成典型行業解決方案。

  7.研究隨機缺失、變時滯、多率采樣、時變以及非高斯等非理想數據條件下,工業大數據的信息挖掘和深度學習, 構建大數據處理體系、模式和計算生態系統,實現過程知識和數據的雙重驅動,構建智慧決策與控制軟件平臺,形成一種典型行業的解決方案。

  8.面向服務多家企業的典型行業與典型制造工藝,實現工業設備的互聯互通。研究基于設備數據挖掘的遠程設備運維與工業現場作業調度優化算法,形成基于云平臺、面向多租戶的智能制造服務軟件平臺,推動建立網絡協同制造服務平臺。

  (二)考核指標:

  1.面向典型行業,形成工業現場設備互聯互通互操作協議規范不少于 2 種;開發不少于 10 種算法的制造大數據時間序列、時空模式、序列模式等數據模式的深度挖掘算法庫。

  2.研發制造大數據的知識挖掘、知識學習、知識推理、決策控制等工具軟件構件不少于 10 個。

  3.研發知識組織管理、存儲索引、模塊化封裝等工具軟件不少于 5 個。

  4. 研制涵蓋工業知識挖掘獲取、分類組織、共享重用、學習進化、決策控制的工業技術(知識)軟件 1 套。

  5.家電、面向船舶、軌道交通、汽車等重大裝備制造生產車間或工廠開展應用示范。集成生產工序、分類組織與決策控制、運行監測與故障排除等軟件,形成可展示、可設置且相互關聯的軟硬件操作平臺,實現日常生產安排、日常生產實施、設備運行監測與故障排除、生產任務跟蹤等場景應用。

  6. 面向服務多家企業的典型行業與典型制造工藝,3 年內實現服務企業不少于 50 家;開發不少于 5 種算法的設備運維與排產優化算法。形成公共平臺軟件 1 套。

  (三)申報要求與支持方式:

  1. 企業、高校和科研院所均可牽頭申報,鼓勵產學研協同,研究內容涵蓋上述所有內容。

  2.屬自由競爭課題,無償資助。支持額度 2000萬元左右/項。

 

  專題五:基于 NB-IoT 網絡軟硬件與智能制造設備工藝融合關鍵技術的研發及行業應用(專題編號:0121)

  窄帶物聯網(Narrow Band Internet of Things, 簡稱:NB-IoT)適應性強,部署成本低,支持長時間待機和對設備-網絡連接要求高的高效連接。面向 NB-IoT 新網絡下的智能聯網軟硬件研發,形成通信層、信息層、工控功能層等管理軟硬件系統。重點突破基于工業物聯網與智能制造融合關鍵技術,以適應多品種、小批量、個性化定制生產需求,結合大數據分析、云計算和邊緣計算進行智能裝備協同與優化, 形成網絡協同制造與工業互聯網的整體解決方案,大幅提高制造效率,在典型行業生產過程中實現示范應用。

  (一)研究內容:

  1.面向 NB-IoT 新網絡下技術。

  包括:NB-IoT 通信模塊智能 COS 操作系統、SIM 預置聯網技術,實現窄帶接入、邊緣計算、協議適配、多源異構數據融合等低成本、低功耗的智能聯網模塊的標桿技術;智能 NB-IoT 與藍牙、Zigbee 等互聯網關,工況協議自動解析,實現監測運行狀態數據實時采集、處理;制定 NB-IoT 網絡測評規范、模擬/仿真環境、測試工具套件、協議技術指標定義評價準則;研究信息物理融合計算方法,開展可編程邊緣計算模型、控制網絡智能互聯、數據驅動的高效自適應邊緣計算方法等關鍵技術,實現動態生產環境自主感知、多類型個性化定制生產任務自組織調度、復雜工藝參數自優化配置、裝備控制策略自適應調整等功能。

  2.基于智能生產線信息物理系統 CPS 的生產故障運維平臺關鍵技術。

  針對現場生產設備和流程工藝,研究裝備運行狀態、自優化、控制自適應等實際偏差的實時監測方法。研究數據驅動的復雜產品狀態異常檢測、趨勢預測與故障診斷等關鍵技術,建立面向全壽命的復雜產品維修時機協同優化、目標導向的整機與部件維修策略全局優化、基于狀態預測的備件規劃等優化模型和平臺。

  3.研發智能產品生命周期管理技術平臺。

  構建從產品管理到供應鏈/營銷鏈/服務鏈協同的產業價值鏈協同技術體系,提供易于操作的設備接入管理接口,實現設備網絡、性能、產品管理等圖形化顯示與配置,實現設備分權分域管理、用戶在線自服務、生產故障運維平臺等可視化分析監控平臺。

  (二)考核指標:

  1.基于蜂窩 NB-IoT,研制面向我省家電、汽車和 3C 等行業攻克 4 項以上通信模塊 COS 操作系統、SIM 卡安全聯網技術、NB-IoT 網絡測試優化技術、邊緣計算融合網關、協議適配設備智能接入等智能互聯技術;圍繞 NB-IoT 協議技術指標定義評價準則,研發形成 NB-IoT 模擬/仿真環境、測試工具套件;制定智能感知、邊緣計算、實時控制和應用服務等功能塊規范,構建由邊緣計算節點組成的工業互聯網系統驗證平臺,包括現場總線、控制總線以及互聯網等。制定國家、行業或核心企業標準不少于 2 項。

  2.在智能家電、汽車、3C 等應用行業,突破數據驅動的復雜產品狀態異常檢測、趨勢預測與故障診斷,復雜產品維修時機協同優化,基于研發狀態預測的備件規劃優化關鍵技術,建立典型應用的生產故障運維平臺。

  3.研發 1 套公共服務平臺標桿技術,包括設備管理、現場制造工藝運行優化控制與管理、大數據管理、用戶管理、智能 SIM 卡與流量管理、營銷新模式等一體化的網絡協同制造平臺技術。在智能家電、汽車、3C 等行業生產過程實現示范應用,運營成本降低 20%以上;數據融合處理滿足示范應用,響應時間<1 秒,工況協議自動解析覆蓋比率>80%。

  (三)申報要求與支持方式:

  1.原則上要求企業牽頭申報,研究內容涵蓋上述所有內容。高校、科研院所以產學研的方式參與,推動研發成果及時快速產業化。

  2.屬自由競爭課題,無償資助。支持額度 2000萬元左右/項。

三、評審及立項說明

  省重點領域研發計劃項目由第三方專業機構組織評審,對申報項目的背景、依據、技術路線、科研能力、時間進度、經費預算、績效目標等進行評審論證,并進行技術就緒度等專業化評估:

  (一) 技術就緒度與先進性評估。本重點領域研發計劃主要支持技術就緒度4~6級的項目,項目完成時技術就緒度一般應達到7~9級,原則上項目完成后技術就緒度應有3級以上提高(技術就緒度標準見附件6),各申報單位應在可行性報告中按照要求(陽光政務平臺申報系統提供可行性報告提綱)對此進行闡述。

  (二) 查重分析。將利用大數據分析技術,對照國家科技部科技計劃歷年資助項目與廣東省科技計劃歷年資助項目,對擬立項項目進行查重。

  (三) 知識產權分析評議。重大專項項目研究成果應為高質量的知識產權,請各申報單位按照高質量知識產權分析評議指引(見附件7)的有關要求加強本單位知識產權管理,提出本項目研發內容的高質量知識產權目標及現狀,并在可行性報告中按照要求(陽光政務平臺申報系統提供可行性報告提綱)對此進行闡述,勿簡單以專利數量、論文數量作為項目目標。

  擬立項項目經領域專家和戰略咨詢專家審議,并按程序報批后納入項目庫管理,按年度財政預算及項目落地情況分批出庫支持,視項目進展分階段進行撥付資金。

四、申報時間

  重點領域研發計劃項目申報常年有效,采取“集中申報集中處理”與“常年申報分批處理”相結合的方式。

  2018年11月24日前提交的項目將作為首批啟動組織項目,主管部門網上審核推薦截止時間為2018年11月30日。

  書面材料報送地址:廣州市連新路171號省科技信息大樓1樓廣東省科技廳綜合業務辦理大廳。

 

网一肖中特