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精準農業是以信息化、數字化和人工智能技術為支撐的新型現代化農業生產系統,促進農業高質高效綠色發展,為鄉村振興發展提供科技支撐,加快廣東省農業現代化進程。各專題以項目為單位申報。
截止時間:2018-11-24
已結束
省級
600萬
資金
廣東省重點領域研發計劃2018-2019年“精準農業” 重點專項申報指南
閱讀量:178
發布時間:2018-10-25
來源:企無憂資助規劃平臺

一、申報要求

  (一) 申報單位主要為廣東省內注冊的創新主體,包括科研院所、高校、企事業單位和行業組織等;鼓勵港澳地區高校院所作為牽頭單位或獨立申報;歡迎全國具備相應條件和能力的企事業單位申報,項目評審與立項過程按照相關規定與廣東省內單位平等對待。

  1.鼓勵以企業為主體,產學研結合,聯合相關優勢單位進行申報。

  2.如企業作為牽頭單位,必須是高新技術企業或大型龍頭骨干企業,建有研發機構,在本領域擁有國家級、省部級重大創新平臺,且以本領域領軍人物作為項目負責人,項目總投入中自籌經費一般不少于70%。

  3.省外單位牽頭申報的,與省內單位公平競爭,擇優納入科技計劃項目庫中管理;入庫的項目在滿足吸納廣東單位參與到項目研發中(承擔的工作量不少于30%)、在廣東注冊落戶或團隊加入廣東省內單位、科研成果向廣東單位轉移轉化等條件之一后,正式列入省級科技計劃,撥付項目資金。

  (二) 項目內容真實可信,不得夸大自身實力與技術、經濟指標,各單位須對申報資料的真實性負責,并提供申報材料真實性承諾函。項目一經立項,將根據申報書內容轉化生成合同書,無正當合理的依據不予修改調整。

  (三)有以下情形之一的項目負責人或申報單位不得進行申報或通過資格審查:

  1.項目負責人或企業法人有廣東省級科技計劃項目3項以上(含3項)未完成結題的或有項目逾期一年未結題的(平臺類、普惠性政策類、后補助類項目除外);

  2.在省級財政專項資金審計、檢查過程中發現重大違規行為的;

  3.同一項目通過變換課題名稱等方式進行多頭申報的;

  4.項目主要內容已由該單位單獨或聯合其他單位申報并已獲得省科技計劃立項的;

  5.省內單位項目未經主管部門組織推薦的;

  6.有嚴重失信行為記錄和相關社會領域信用“黑名單”記錄。

  (四) 申報單位應認真做好經費預算,按實申報,且應符合申報指南有關要求。

二、“精準農業”專項申報指南

  精準農業是以信息化、數字化和人工智能技術為支撐的新型現代化農業生產系統。本專項按照“統籌規劃、夯實基礎、有限目標、重點突破”的原則,通過對物聯網、大數據、人工智能等技術手段的集成應用和產學研協同攻關,圍繞水稻、蔬菜、水果、茶葉、畜禽和水產六大產業鏈,突破數字化農業技術、農業前沿技術等領域關鍵技術,研發具有自主知識產權的技術與成果,力爭到“十三五”末,構建覆蓋廣東主要農業產業的精準農業技術體系,促進農業高質高效綠色發展,為鄉村振興發展提供科技支撐,加快廣東省農業現代化進程。各專題以項目為單位申報,項目實施期一般為 3-5 年。

 

  專題一:作物生產信息感知與管控關鍵技術研究與示范(專題編號:0214)

  開展作物生產多維信息感知大數據平臺、田間作物生長精準管控關鍵技術、設施園藝作物精準調控關鍵技術、基于大數據和區塊鏈的果蔬產品溯源系統研究。

  項目 1:作物生產多維信息感知大數據平臺示范應用

  (一) 研究內容

  研發主產作物生產環境與生長信息感知異構物聯網技術。研究廣東主產作物生長與生產環境信息接入標準、精準管控技術標準、數據采集規范和大數據平臺接入規范;研究作物生產環境、生長及生態信息采集感知技術與系統,集成開發作物環境、生長及生態等新型傳感器件的多功能接口, 多維度集成衛星、遙感和傳感器等多種感知的作物信息感知技術,并進行田間應用。

  構建主產作物生產信息多維感知大數據平臺。研究主產作物生產信息基礎數據庫、智能感知與精準解析系統,建立田間“四情”(苗情、墑情、蟲情、災情)監測預警體系;研究作物長勢、產量、品質以及抗性受環境、氣候、耕作時間、耕作模式與病蟲草害脅迫的精準管控方法與模型;研究作物土壤環境因子與其長勢、產量及品質互作機理的大數據深度挖掘模型,構建主產作物生產信息與環境多維信息感知共享服務大數據平臺,并進行試點應用。

  (二)考核指標

  1.突破土壤特征信息和作物生長快速采集、原位監測、信息決策關鍵技術3-5 項 。

  2.建立分析作物土壤環境因子與其長勢、產量及品質互作機理的大數據深度挖掘模型,模型分析與決策速度達到秒級,精度達到 90%以上。

  3.構建廣東省作物生產重要信息感知與生產大數據平臺 1 套,包括水稻、蔬菜、水果和茶葉等不同品類生產信息基礎數據庫 10 個以上,田間“四情”監測預警系統 2-4 套;平臺可支持大田水稻、蔬菜、水果和茶葉等作物生產管理 20 類以上先進感知應用裝備與系統的互聯互通,實現物聯網感知與解析設備的秒級調用和按需閉環控制,平臺預警與決策誤判率小于 3%。

  4.平臺需在 10 個以上農業種植園進行示范應用,3 年提供作物生產技術服務信息 100 萬條以上。

  5.制定作物生產環境傳感器接入規范、生長傳感器接入規范、大數據平臺采集規范等地方或企業標準 3-5 項;申請專利 3-4 項;發表高水平論文 3-5 篇。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 2:田間作物生長精準管控關鍵技術研究與示范

  (一)研究內容

  作物生長信息感知傳感器及機械化作業精準決策管控系統。針對南方主產作物、蔬菜、水果、茶葉等田間作物生長重要信息獲取和精準生產管控技術發展的需求,開展作物營養診斷與長勢監測技術研究,構建作物營養、病蟲草鼠害以及水分脅迫的診斷決策模型,揭示作物本體信息與種、肥、水、藥精細調控機理,開發作物生長信息感知傳感器及施肥播種、植保和收獲機械化作業精準決策管控系統,開發移動應用平臺,并進行試點應用。

  (二)考核指標

  1.研發土壤養分、作物長勢監測、營養診斷、病蟲害診斷等關鍵核心技術 3-4 項;研發防塵、防水、防震作物生長信息感知傳感器 4-6 套,滿足主產作物在線、動態檢測誤差實際需求。

  2.開發施肥播種、植保和收獲機械化作業精準決策管控系統 2-4 套。

  3.在農業園區及農業企業進行應用示范 3-4 個;降低機械作業功耗≥5%,減少化肥農藥施用 10%;減少人工成本 30%。

  4.申請專利 3-5 項;發表高水平論文 4-6 篇。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 3:設施園藝作物精準調控關鍵技術研究與示范

  (一)研究內容

  設施園藝作物生長信息感知技術研究。瞄準設施園藝作物生產精準管控的緊迫需求,以設施蔬菜、花卉、水果苗木、食用菌培植為主要對象,研發設施園藝作物生長信息感知系統和溫、光、水、氣設施調控系統,提高精細生產管控水平, 實現高效作業。

  設施農業生產營養供給及高效節能智能調控技術。研究不同作物特性識別、營養耦合供給等關鍵技術,優化基于蔬菜、花卉、水果苗木、食用菌生長特性的溫光水氣智能調控系統,開發路徑規劃電動作業平臺,研發溫室環境精準調控、高效節能調控系統,并示范應用。

  (二)考核指標

  1.突破設施園藝作物生長信息高效獲取、溫光水氣設施智能調控、電動作業等關鍵核心技術 3-5 項,揭示設施園藝作物生態監測、數字化表征和分類辨析、生長調控等基本原理,構建蔬菜、花卉、水果苗木、食用菌等作物生產管控模型 3-5 個。

  2.研制溫室與智能調控系統、電動作業平臺及溫室智能化精細生產控制系統 3-5 套。

  3.整套系統在 10 棟以上智能溫室中進行應用,提高水肥綜合利用率≥10%,提高作物產量 20%以上;提高作物品質效益 30%以上。

  4.制定環境調控地方或企業標準 3-5 項;申請專利 3-5項;發表高水平論文 4-6 篇。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 4:基于大數據和區塊鏈的果蔬產品溯源系統示范應用

  (一)研究內容

  針對果蔬溯源體系存在數據盲區、數據壁壘、數據安全等問題,研究基于大數據和區塊鏈的果蔬產品質量安全溯源技術體系,融合果蔬產品生產、加工、儲運、檢驗信息,建立溯源體系建設規范與標準,研究農業多源復雜數據的處 理、分析、建模方法,重點突破數據流通效率、安全隱私、鏈式分布存儲、密鑰分配與存儲、信息防篡改等區塊鏈核心技術。

  (二)考核指標

  1.突破大數據、區塊鏈核心關鍵技術 2-3 項,研制果蔬產品質量安全溯源大數據和區塊鏈模型 3-5 個。

  2.研發建立基于大數據和區塊鏈的果蔬產品溯源系統1個,系統活躍用戶量不低于5000人。

  3.在 10 家以上企業進行實際應用。

  4.制定地方或企業標準 1 項,申請專利 2-3 項,發表高水平論文 2-3 篇。

  (三)支持方式、強度與要求1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:550 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

 

  專題二:動物生產信息感知與健康養殖關鍵技術研究與示范(專題編號:0215)

  開展動物精準養殖信息全面感知大數據平臺、畜禽精準健康養殖關鍵技術、水產健康養殖精準調控關鍵技術研究, 形成廣東主要畜禽水產養殖大數據和精準管控的技術標準, 研發養殖信息采集感知技術系統,構建動物健康養殖產業服務體系。

  項目 1:動物精準養殖信息全面感知大數據平臺示范應用

  (一)研究內容

  動物養殖多源信息感知與異構物聯網技術研究。研究動物養殖信息采集規范、精準管控技術標準和大數據平臺接入規范;研究動物生理、生長及生態信息先進感知技術,集成開發動物生理、生長及生態等新型傳感器件的多功能接口, 研發生長環境及健康識別等多維傳感于一體的新型感知智能系統。

  構建動物養殖信息全面感知大數據平臺。構建不同動物、不同生理階段、不同維度的動物養殖信息基礎數據庫, 設計動物養殖環境與其生產性能互作機理的大數據深度挖掘模型,構建動物養殖信息精準感知與高效精細養殖智能綜合大數據平臺,并進行示范應用。

  (二)考核指標

  1.研發動物健康感知、行為識別、大數據挖掘模型等關鍵技術 3-5 項,創制畜禽養殖多維空間環境及動物健康行為巡檢系統 1 套,實現周期性自動巡行感知動物養殖環境溫濕度、動物體溫、動物行為等動物生長重要信息。

  2.構建多主體(畜禽、草食動物、水產等)、多維度(生產環境、生長過程及生產管理等)信息數據庫 15-20 個。

  3.以物聯網、大數據和人工智能技術為基礎,構建動物養殖信息全面感知大數據平臺 1 個,實現豬雞牛和魚蝦貝等動物養殖領域 20 類以上先進感知應用裝備與系統的互聯互通;構建雞、豬、牛等畜禽養殖環境與其生產性能互作機理的大數據深度挖掘模型,模型分析與決策速度達到秒級。

  4.平臺需在 10 家以上養殖企業開展應用示范,3 年提供動物健康養殖技術服務信息 100 萬條以上。

  5. 建立廣東省動物養殖裝備物聯網及動物生產產業大數據地方或企業標準和體系 3-5 套;申請專利 3-5 項;授權軟件著作權 4-6 項;發表高水平論文 3-5 篇。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:支持科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 2:畜禽精準健康養殖關鍵技術研究與示范

  (一)研究內容

  畜禽養殖重要信息感知新型傳感器及環境調控系統。研究主要畜禽生理生態監測、數字化表征和分類辨析、生長調控等基本原理與方法,揭示畜禽不同生長階段和生理狀態下生長與健康、營養、環境的影響規律,構建畜禽生長數字化模型,開發以雞、豬、牛等主要養殖畜禽的生長環境、生理生態等新型傳感器件及環境調控系統。畜禽生產信息感知及高效精細養殖智能化綜合管控平臺。集成畜禽生長及健康識別感知于一體的畜禽設施新型感知智能控制系統,設計以調節溫度、濕度和有害氣體為主體的智能化環境控制系統,研發不同飼料形態下智能化精準飼喂系統,基礎構建畜禽生產信息感知及高效精細養殖智能化綜合管控平臺。

  (二)考核指標

  1.突破畜禽生理生態監測、數字化表征和分類辨析、生長調控等核心關鍵技術6-8項;開發防塵、防水、防震畜禽行為、健康、環境監測等新型核心傳感器件2-3種,適合環境溫度范圍-40℃~+85℃,在線檢測誤差±0.05℃。

  2.建立適應不同動物環境精準調控、精準飼喂等智能管控系統4-5套,誤判率小于3%,形成滿足生產實際需要的新一代智能養殖感知體系。

  3.集成的動物行為及健康感知巡檢智能采集系統、環境精準調控系統、精準飼喂系統,需至少在3家養殖企業進行應用示范;降低養殖機械化作業功耗5%以上,節省飼料消耗8%以上,減少畜禽死淘率5%以上。

  4. 制定畜禽健康養殖精準管控規范8-10項;申請專利3-5項;授權軟件著作權2-3項;發表高水平論文3-5篇。

  (三)支持方式與強度、要求

  1、支持方案:競爭擇優。

  2、支持強度:500 萬元左右。

  3、申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 3:工廠化水產健康養殖精準調控關鍵技術研究與示范

  (一)研究內容

  水產健康養殖環境感知及智能控制系統。以魚、蝦及貝等主要水產品為研究對象,研究工廠化集約化養殖模式下養殖水體關鍵參數變化規律及其影響因素;研究設施養殖水體關鍵參數精準感知、養殖車間集群和大規模池塘的 NB-IOT 可靠傳輸技術,研發養殖水體水質關鍵參數預測預警和優化調控模型,開發集動物生長及健康識別感知于一體的新型感知智能系統,建立工廠化集約化水產養殖信息感知及高效精細養殖智能化綜合管控大數據平臺。

  智能化精準投喂系統。研究基于飼料知識庫和水產動物需求的投喂配方決策支持模型及控制系統;研究基于實時知識庫和水產品動物行為信息的餌料精準投喂量估算模型;研制或優選養殖環境、營養及動物行為的智能監測系統,實現快速監測和預警;研發工廠化集約化水產養殖替代人工勞動強度較大環節的自動化、智能化投喂系統。

  (二)考核指標

  1. 研發國產化低成本的在線水質氨氮和亞硝酸監測等監測技術地方或企業標準 2-3 套;建立工廠化集約化養殖模式下水產養殖水質影響因子動態變化模型、水質關鍵參數調控模型、精準投料模型、循環水處理智能調控模型 4 個;研制適用于工廠化集約化養殖或淡水池塘養殖的環境感知、高可靠傳輸、控制等精準化信息系統 2-3 套。

  2.研制集約化水產養殖信息感知及高效精細養殖智能化綜合管控的大數據平臺 1 個。

  3. 大數據平臺需在 2 家以上養殖企業示范應用;降低養殖機械作業功耗 5%以上,節省飼料消耗 6%以上,提高水產動物成活率 8%以上。

  4.制定工廠化池塘、陸基工廠養殖水產動物健康養殖精準管理規范或企業標準 1 項,申請專利 5 項以上;授權軟件著作權 3-4 項;發表高水平論文 2-3 篇。

  (三)支持方式與強度、要求

  1、支持方案:競爭擇優。

  2、支持強度:550 萬元左右。

  3、申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

 

  專題三:化肥農藥減施增效精準管控關鍵技術研究與示范(專題編號:0216)

  開展廣東水稻、果樹和蔬菜等主要作物化肥農藥精準施用管控技術、肥藥協同高效技術體系研究,并在廣東主要作物產區大面積推廣應用。

  項目 1:化肥農藥精準施用管控技術示范應用

  (一) 研究內容

  針對廣東水稻、果樹和蔬菜等主要作物化肥農藥精準施用大數據缺乏、肥藥施用盲目的現狀,建立不同作物養分需求、病蟲草鼠害及環境因子立體化監測體系,開展主要作物化肥農藥施用“空-天-地”立體化監測,構建主要作物化肥 農藥精準施用數據平臺,研究不同作物的化肥農藥減施增效與精準管控技術,為不同作物化肥農藥的合理施用及藥肥施用精準管控提供支持。

  (二) 考核指標

  1.研發廣東主要作物化肥農藥精準施用、作物養分智能快速診斷等關鍵技術 8-10 項。

  2.建立作物養分需求、病蟲草鼠害及環境因子“空-天- 地”立體化監測體系 1 個,作物肥藥精準施用數據服務平臺1 個;建立作物化肥、農藥高效精準管控專家系統 3-5 個。

  3.技術需在 3-5 個企業或農業園區示范應用,示范區化肥減量 20%,農藥減量 35%,肥藥利用率相對提高 10%以上, 作物增產 3-5%。

  4.申請專利和軟件著作權 3-5 項;發表高水平論文 8-10篇。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:550 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 2:肥藥協同高效技術體系建立與示范應用

  (一) 研究內容

  根據肥藥互作機制,建立作物營養和病蟲害智能快速診斷、肥藥協同高效施用專家決策支持系統,構建基于知識庫智能化化肥農藥精準施用管控技術體系。按照不同區域、不同作物,制訂肥藥協同高效精準管控技術解決方案,形成系統標準,在廣東主要作物產區大面積推廣應用。

  (二) 考核指標

  1.研究作物智能快速診斷、專家決策和肥藥同步施用等關鍵技術 3-5 項。

  2.建立智能化化肥農藥減量增效與精準管控技術體系, 集成技術需在不少于 10 個企業或產業園示范應用,示范推廣 100 萬畝,化肥減量 20%,肥料利用率相對提高 10%,化學農藥減量 35%,農藥利用率相對提高 12%,作物增產 3-5%。

  3.建立作物化肥農藥減量增效與精準管控技術規程 3-5項,發表高水平論文 5-8 篇。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

 

  專題四:動植物疫病智能診斷與精準防控技術研究與示范(專題編號:0217)

  研究廣東省動植物重要病原數據采集、檢測以及重大疫病信息智能采集、遠程智能診斷、預警與精準防控技術,重點開展畜禽疫病智能診斷及防控、水產重要疫病智能診治、植物重大病蟲害監測預警及防控關鍵技術研究,構建動植物重大疫病智能診斷與精準防控技術體系。

  項目 1:畜禽疫病智能診斷及防控技術研究與示范

  (一)研究內容

  畜禽疫情預警及疫病精準診斷技術。以廣東主要養殖畜禽及草食動物為研究對象,研發生長環境、生理、行為多通量信息感知傳感器件及數據監測控制系統,采集感知畜禽生長環境變化、生理異常、行為異常信息,開發畜禽重要疫病信息智能采集、遠程診斷、早期疫情預警平臺。研究“互聯網+”分子精準檢測診斷技術,開發畜禽現場快速檢測技術及產品,開展畜禽流行病凈化與根除技術集成與示范。

  (二)考核指標

  1.研究基于大數據的重要疫病精準診斷及預警關鍵技術3-5 項;研發動物生長信息智能感知采集器件及數據監測系統 2 套;研發基層適用的數據采集終端設備1個。

  2.開發廣東主要養殖畜禽及草食動物重大疫病遠程診療服務平臺各 1 個,建立 12 種畜禽重要疫病、5 種新發病的信息數據庫 2 個;獲得遠程診療基礎知識庫構建指標 25 項;獲得預測預警決定性參數 20 個;研究重要疫病預警預報的規則,獲得預測預警數學技術模型 4 套、技術規程 4 套。

  3.建立“互聯網+”分子精準檢測診斷系統 1 套,建立精準免疫程序與或用藥程序效果評價指標 25 個,挖掘重要病原基因數據庫或精準檢測靶標至少 5 個,建立新型疫病檢測方法 10 個;提出廣東主要養殖畜禽及草食動物遠程診療與精準防控的規程 2 套。

  4.系統在 10 個以上較大規模養殖場示范應用,示范場實現疫病精準診斷,疫病發生率下降至少 5%,病死率下降5-10%。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 2:水產重要疫病智能診治技術研究與示范

  (一) 研究內容

  水產重要疫病智能診治技術及產品。以廣東重要水生經濟動物魚、蝦、貝為主要研究對象,針對危害嚴重的疫病, 研發適于基層養殖場的快速檢測技術及產品;建立主要水產疾病專家知識數據庫和主要水產疾病文獻數據庫,構建水產疾病風險評估指標體系、綜合評價模型、疾病的快速精準診斷模型,構建重要病原檢測大數據的采集、遠程智能診斷技術、疫情預警技術平臺。

  (二) 考核指標

  1.突破神經壞死癥病毒、虹彩病毒、對蝦白斑綜合癥病毒、草魚呼腸孤病毒、鯉皰疹病毒、羅湖病毒、鯉魚浮腫病毒、鏈球菌、哈維氏弧菌和刺激隱核蟲等 10 種以上嚴重危害水產養殖產業的生物病原快速檢測新技術3-5 項,開發3-5 種可商品化的病原生物快速檢測產品;研發快速檢測診斷系統 1-2 套。

  2. 建成的基于大數據的水生動物病原智能診斷及預警系統,開發“互聯網+”智能遠程診斷系統 1 個;建立 10 種以上魚蝦重要疫病發病及防控策略最新動態的信息數據庫 1個;獲得遠程診療基礎知識庫構建指標 4-8 項。

  3.搭建重要水產養殖動物病原檢測大數據平臺,挖掘重要病原基因數據庫或精準檢測靶標 5 個以上;研發快速檢測試劑盒及檢測設備生產線各 1 條。

  4.技術需在 4-8 個較大規模的養殖場示范應用,實現疫病快速診斷及防控。

  5.提出魚蝦疫病遠程診療與智能防控的規程 1-2 套;獲批檢測試劑盒檢測設備產品地方或企業標準 10 個以上。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 3:植物重大病蟲害監測預警及防控技術研究與示范

  (一)研究內容

  “互聯網+”智能識別、智能監測預警和精準防控決策綜合系統。以水稻、荔枝、柑橘、香蕉、蔬菜等主要作物的傳統和新發生的重大病蟲害為對象,研究廣東主要作物重大病蟲害-作物-環境互作關系;利用“北斗”遙感定位技術和群智感知技術,研究開發“互聯網+”智能識別、智能監測預警和精準防控決策綜合服務平臺。

  高效精準防控技術集成示范應用。集成病蟲害發生為害規律、防治指標、農藥限量標準、關鍵防控技術,結合作物生態系統特點,通過實時監測、遠程診斷、農藥替代技術、靶標導向藥物和精準高效器械的綜合運用,研發集成作物病蟲害的“準時、準位和準量”的高效精準防控技術并大面積 推廣應用。

  (二)考核指標

  1.研發廣東重要病蟲害“互聯網+”智能實時監測、遠程診斷、智能預警和精準施藥輔助決策系統等關鍵技術 5 項;研發精準防控技術8套。

  2.開發和應用基于大數據的廣東主要作物重要病蟲害監測預警和精準防控服務平臺 1 個,平臺 3 年提供病蟲害監測預警與防控技術服務信息 50 萬條以上。

  3.技術在全省 20 個市(縣、區)示范應用 500 萬畝次, 示范區內預測預報準確率達到 95%以上,化學農藥利用率達到 40%,農藥使用量減少 35%。

  4.研發并商品化生產應用農藥新品種和防控新產品5個;申請專利5項,其中國際專利至少1項;發表高水平論文8篇。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

 

  專題五:農業生物合成技術研究與應用(專題編號: 0218)

  綜合利用分子和細胞生物學、進化系統學、生物化學、信息學、數學、計算機和工程學等多學科交叉技術,旨在加強動物重大疫病疫苗、無抗微生物發酵飼料、生物農業和殺蟲劑研發及面源污染治理技術及產品研發等方面的農業生 物合成技術及產品前沿技術研究,為廣東省高效精準農業的發展提供前沿技術研發和產品支撐。

  項目 1:動物重大疫病疫苗生物合成關鍵技術研究

  (一) 研究內容

  針對動物重大疫病,利用基因重組、基因組編輯和反向遺傳學等相關技術,對病原微生物進行精準遺傳改造,構建、合成安全性高副作用低的疫苗菌毒株;結合生物信息學和基因工程技術,定向改造細胞系,用于疫苗生產、抗體和多肽藥物等生物制品的生物合成;研發高效、安全的基因工程疫苗;研發動物重大疫病廣譜性中和抗體;研發新型抗體疫苗。

  (二)考核指標

  1.構建動物重大疫病生物合成防控產品研究平臺,研發針對動物重大疫病的高效、安全疫苗 2-3 種;,研發廣譜中和抗體 2-3 種,研發新型抗體疫苗 1-2 種,研發口服疫苗3-5 種。

  2.申請生物合成防控產品的新獸藥證書 1-2 個。

  3.申請專利 8-10 項,發表高水平論文不少于5篇。

  (三)支持方式與強度、要求

  1、支持方案:競爭擇優。

  2、支持強度:550 萬元左右。

  3、申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報, 牽頭單位須具備國家生物安全實驗室條件。項目應整體申 報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 2:無抗飼料生物合成關鍵技術研究與應用

  (一)研究內容

  微生物發酵飼料關鍵技術研究與應用。通過培養組學、高通量篩選技術和基因組編輯等技術優化益生菌選育,精準篩選安全、穩定的益生菌菌株;研究標準化、規模化固態和液態發酵新工藝,提高菌株的生物合成效率;開展微生物發酵飼料安全評價;研究微生物發酵飼料在不同階段畜禽、水產動物上的配套應用技術。

  飼用抗生素替代品關鍵技術研究與應用。通過天然產物提取、酶工程、發酵工程等生物合成技術,研究開發飼用抗生素替代品(如動植物天然產物、酶制劑、益生菌和益生元等)及其標準化生產工藝;通過體內外試驗,結合多組學技術手段,研究不同類型、不同配伍的飼用抗生素替代品的作用機理;研究飼用抗生素替代品在不同階段畜禽、水產動物上的配套應用技術。

  (二)考核指標

  微生物發酵飼料關鍵技術研究與應用。

  1.建立菌株篩選的標準體系和技術流程,篩選益生菌菌株 3-5 個。

  2.優化固態和液態發酵新工藝 3-5 套,建立標準化的發酵工藝和質量安全體系,獲得微生物發酵飼料產品 2-3 個。

  3.提出相應配套應用技術方案 5 套以上,在 2-3 家大型飼料生產和養殖企業示范應用。

  4.申請專利 3 項以上,發表高水平論文 5 篇以上。

  飼用抗生素替代品關鍵技術研究與應用。

  1.獲得潛在的飼用抗生素替代品 2-3 個。

  2.獲得相應的飼用抗生素替代品標準化生產工藝 2-3套。

  3.提出相應配套應用技術方案 3 套以上,在 2-3 家大型飼料生產和養殖企業示范應用。

  4.申請專利 3 項以上,發表高水平論文 5 篇以上。

  (三)支持方式與強度、要求

  1、支持方案:競爭擇優。

  2、支持強度:500 萬元左右。

  3、申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。按微生物發酵飼料、飼用抗生素替代品分別整體申報,必須涵蓋申報內容下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 3:生物農藥和殺蟲劑生物合成關鍵技術研究與示范

  (一)研究內容

  基于農作物病蟲害抗藥性問題及生物農藥安全需求,研究非農田環境微生物來源的新穎活性物質;以植物土傳性病原菌為靶標,從非農田環境獲得生防與促生菌,并研究其發揮作用的活性物質,揭示其殺菌和促生機理。基于殺菌/促生成分骨架結構,研究其構效與活性的關系;基于工程菌基因組信息,闡明工程菌株調控/合成殺菌/促生活性成分的關鍵基因,通過基因編輯和改造,精準定向提高具有抗植物病原菌或促進植物生長的活性物質的生物合成效率。研究改良菌株發酵工藝,菌劑生產工藝,工業提取純化工藝,開發菌劑或殺菌和促生活性物質產品。

  (二)考核指標

  1.從非農田微生物中分離鑒定出殺蟲/菌成分 4 種以上,解析其殺蟲/菌作用機制,通過構效關系分析,發現高活性成分 2 種以上;驗證出調控/合成活性成分關鍵基因,使效價提高 10 倍以上。

  2.獲得改良菌株 30L 以上深層發酵優化工藝,建立 1 套可行的工業提取純化工藝,研制出殺蟲/菌劑 1-2 個,并在 2 家企業應用。

  3.申請專利 5 項,發表高水平論文 5 篇以上。

  (三)支持方式與強度、要求

  1、支持方案:競爭擇優。

  2、支持強度:500 萬元左右。

  3、申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 4:農業面源污染與農田重金屬污染監測治理與生物合成制劑研發

  (一)研究內容

  開發互聯網+面源污染治理技術系統。開展農作物生產面源污染典型、定點監測與大數據集成研究,實施農業面源污染治理技術效果監測與評估,創建廣東農作物面源污染治理精準決策系統。

  研究廣東省中輕度農田重金屬污染監測與農藝修復治理技術。研究農田重金屬污染快速監測技術,農藥廢棄物回收和資源化利用技術,利用合成生物技術、肥料化等技術開

發農業面源污染與重金屬治理相關產品;開展微生物篩選及綜合治理途徑研究,研究農業廢棄物微生物處理及資源化利用技術。

  (二)考核指標

  1.提出廣東省農藥廢棄物回收和資源化利用的機制和實用技術 1 套;研發出生態補償精準補貼信息系統平臺 1 套。

  2.開發適用于我省典型農田面源污染及污染重金屬固化/穩定化的土壤改良或調理劑產品 1-2 個。

  3.建立適合廣東省主要農作物種植的農藥肥料減量控害技術、重金屬污染農田土壤污染控制與修復技術、互聯網+生態補償系統等農業面源污染防控共性技術 5-6 項。

  4.開發廢棄物微生物處理技術及產品 3-4 個。

  5.在廣東省建立 3 個示范點,并開展規模化示范應用。

  6.申請專利 3-5 項。發表高水平論文 5 篇以上。

  (三)支持方式與強度、要求

  1、支持方案:競爭擇優。

  2、支持強度:550 萬元左右。

  3、申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

 

  專題六:生物信息檢測技術及系統研發(專題編號: 0219)

  針對動植物生長過程種不同尺度生物信息無損快速獲取困難的問題,開展植物體內活性小分子活體在線傳感、動植物體與環境物質交換在線傳感以及種子綜合信息快速檢測等關鍵技術研究,研制系列生物信息無損檢測傳感器,開發配套在線監測分析系統,提高動植物種養殖的精細化水平。

  項目 1:植物體內活性小分子活體傳感器研發

  (一) 研究內容

  針對植物組織具有強度高、成分復雜、生物信號極其微弱且易受干擾的問題,以糖類、氨基酸、植物激素為測量對象,開展微電極陣列制作、修飾、生物兼容性及長效性、傳感器微型化處理等關鍵技術研究,研發適合植物葉片、莖稈、果實等不同組織器官的高特異性微電極陣列生物傳感器,構建基于生物傳感器的植物關鍵生物活性小分子活體在線監測分析系統。

  ( 二 )考核指標

  1.突破微電極陣列制作、修飾、微型化處理技術等核心關鍵技術 3-4 項。

  2.研發葡萄糖、脫落酸、水楊酸、生長素等植物活性小分子傳感器的 3-4 種;構建植物小分子活體在線監測分析系統。

  3. 申請專利 4-6 項,發表高水平論文 3-5 篇。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 2:動植物體與環境物質交換傳感器研發

  (一) 研究內容

  針對生物學領域作物栽培、育種和轉基因科學研究的需要,開展動植物生長過程動植物體與環境物質交換在線傳感關鍵技術研究,研發微觀動態離子流在線檢測傳感器,可活體、在線、無損檢測細胞、組織、器官等部位的動態離子流, 為生物學基礎研究提供技術手段和裝備支撐。

  (二) 考核指標

  1.突破動植物生長過程 Ca2+、H+、K+、Na+、Mg2+、Cl-、NH4+、NO3-等特定離子選擇、微量離子信號感知、離子濃度活體測量等核心關鍵技術 3-4 項。

  2.研發適用于動植物的多種離子濃度原位檢測傳感器4-5 種;構建多參數在線監測分析系統。

  3.申請專利 4-6 項,發表高水平論文 3-5 篇。

  (三)支持方式、強度與要求1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 3:作物種子綜合信息快速檢測傳感器研發

  (一) 研究內容

  針對作物種子生產加工過程種子純度、凈度、發芽率、水分、活力狀況等無法快速檢測的問題,研究作物種子綜合信息快速檢測關鍵技術,重點突破基于非制冷近紅外焦平面成像、低場核磁等技術的種子多維信息獲取及解析、種子純度/凈度/活力等評價模型、單粒種子快速檢測等核心技術, 研發精準、高效的種子綜合信息檢測傳感器。

  (二) 考核指標

  1.突破水稻等作物種子綜合信息特征表達、種子純度/ 凈度/活力等特征評價、單粒種子檢測等核心關鍵技術 2-3 項。

  2. 研發水稻等作物種子純度、凈度、發芽率、水分、活力狀況綜合檢測傳感器 2-3 種。

  3. 申請專利 4-6 項,發表高水平論文 3-5 篇。

  (三)支持方式、強度與要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:600 萬元左右。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

  項目 4:牲畜非接觸式智能識別技術研究與示范

  (一)研究內容

  人工智能無應激識別技術系統。研究基于機器視覺識別的牲畜個體體況及群體數量等信息無應激自動獲取計算模型,形成一體化視頻采集、傳輸及分析計算的物聯網系統, 實現對牲畜個體身份、重量及數量信息的非接觸實時采集。牲畜體況自動成套評價系統。研究動物三維體型重構技術、體型特征關鍵點搜索技術、多體尺數據精確估算技術, 開發多源三維數據限位和移動采集裝置,建立牲畜體尺測量和體況自動成套評價系統。實現牲畜精細喂養、種畜篩選、培育與繁殖的體況自動精準評價。

  (二)考核指標

  1.非接觸式實時識別裝置 1 套。牲畜身份識別及數量的估測精度達 99.5%以上。

  2. 牲畜三維數據限位采集和移動采集關鍵技術 2-3 項; 牲畜多源三維點云拼接關鍵技術 3-5 項。

  3.體況評價系統 1 套。精確搜索與定位動物關鍵體尺特征點和輪廓包絡 2-3 項,測量動物重要特征體尺如體高、體長、背高、胸圍、腹圍、臀圍、髖寬、體斜長、臀部包絡等,其測量精度要達到 1cm,體尺特征估算體重精度誤差不超過5%,采集并計算實時性達到 1s,建立牲畜個體生長圖譜以及群體養殖生產大數據。

  4.在 5 個以上畜類養殖場開展應用示范;體尺體重的估測精度達 96%以上,識別率達 99%以上,數量不低于 1000 頭(只)。

  5. 申請專利 2-3 項,發表高水平論文 3-4 篇。

  (三)支持方式與強度、要求

  1.支持方案:競爭擇優。

  2.支持強度:500 萬元左右。

  3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。項目應整體申報,必須涵蓋該項目下所列示的全部研究內容和考核指標。

 

  專題七:開放性課題(專題編號:0220)

  (一) 研究內容

  瞄準前沿科技,結合國家和廣東精準農業重大需求, 除專題一至六專題研究內容,基于自主創新,開展精準農業與精準高效前沿尖端技術、關鍵技術攻關、行業應用創新等研究工作,推動精準農業關鍵技術的自主創新。

  (二) 考核指標

  本課題不限制技術參數指標,鼓勵和支持學術思想新穎、立論根據充足、研究目標明確、研究內容具體、技術路線合理的項目。

  1.研究的前沿尖端技術、關鍵技術要取得重要突破。

  2.前沿尖端技術課題完成時需提供同行評價,發表高水平學術論文,申請高質量發明專利。

  3.關鍵技術攻關課題完成時需提供用戶評價,獲得相關知識產權,獲得發明專利、或品種權,或申請新產品國家批文。

  4.行業應用創新課題完成時需提出完整技術解決方案, 要有較大的應用規模,完成 1 個以上典型場景應用,同時提交同行評議和用戶反饋意見。

  (三) 支持方式與強度、要求

  1.支持方式:競爭擇優。

  2.支持強度:根據研究內容核定。

  3.申報要求:科研院所、高等院校與企業聯合申報。

三、評審及立項說明

  省重點領域研發計劃項目由第三方專業機構組織評審,對申報項目的背景、依據、技術路線、科研能力、時間進度、經費預算、績效目標等進行評審論證,并進行技術就緒度等專業化評估:

  (一) 技術就緒度與先進性評估。本重點領域研發計劃主要支持技術就緒度4~6級的項目,項目完成時技術就緒度一般應達到7~9級,原則上項目完成后技術就緒度應有3級以上提高(技術就緒度標準見附件6),各申報單位應在可行性報告中按照要求(陽光政務平臺申報系統提供可行性報告提綱)對此進行闡述。

  (二) 查重分析。將利用大數據分析技術,對照國家科技部科技計劃歷年資助項目與廣東省科技計劃歷年資助項目,對擬立項項目進行查重。

  (三) 知識產權分析評議。重大專項項目研究成果應為高質量的知識產權,請各申報單位按照高質量知識產權分析評議指引(見附件7)的有關要求加強本單位知識產權管理,提出本項目研發內容的高質量知識產權目標及現狀,并在可行性報告中按照要求(陽光政務平臺申報系統提供可行性報告提綱)對此進行闡述,勿簡單以專利數量、論文數量作為項目目標。

  擬立項項目經領域專家和戰略咨詢專家審議,并按程序報批后納入項目庫管理,按年度財政預算及項目落地情況分批出庫支持,視項目進展分階段進行撥付資金。

四、申報時間

  重點領域研發計劃項目申報常年有效,采取“集中申報集中處理”與“常年申報分批處理”相結合的方式。

  2018年11月24日前提交的項目將作為首批啟動組織項目,主管部門網上審核推薦截止時間為2018年11月30日。

  書面材料報送地址:廣州市連新路171號省科技信息大樓1樓廣東省科技廳綜合業務辦理大廳。

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